评价声音品质是一项很主观的工作，而学会听音也并不需要什么天赋，Soomal一直在相关的测评文章中穿插一些听感小知识，希望帮助各位菜鸟朋友尽快“中毒”，在这里，我们将推出一套试验性质的系列文章，尝试例举一些图像处理中的近似例子，给大家一个更亲切更容易理解的直观感受。
声音的亮度
在形容声音时，会常常使用到一个词汇——亮度，主要用于形容中高频。亮度是一个无法测量的听感指标，我们尝试用灰度图像的例子来让大家理解亮度。很多朋友知道颜色值可以用灰度值表示，8位灰度图像的颜色变化范围在0-255之间，这个值和图像的亮度有密切关系，由低到高是暗到弱的关系，灰度值全部为0时，就是一张黑漆漆的图。
这是我们在搭乘某次航班时拍到的一张很漂亮的云图。
调低灰度值后的效果
如果调低灰度值，你马上就会感觉到这副图像太暗了。这张图与原图的最大差别，就是“白色区域”少了很多，或者说灰度值高的象素少了很多。我们演示这两张图就是为了演示一下图像亮度和这些“白色区域”的关系。高灰度值可以带来明亮的视觉效果，而高频信号的高电平值能带来明亮的听觉效果。
人耳可听最小响度曲线
人耳对高频信号并不是最敏感的，调高8-20K段的高频信号的电平值，能够明显让黯淡的声音变得明亮起来。过于明亮的视觉效果还是听觉效果，都容易造成视觉或者听觉疲劳。但明亮的视觉效果或者听觉效果都有助于描述出一个清晰的轮廓。
调高灰度值后的效果
我们尝试把浅灰色区域的灰度值提高，为获得更明亮的效果，也就是上图这样的效果。很明显，它失真了。任何过渡的修饰都会造成明显的失真，在许多多媒体音箱设计当中，都是以拔高10-11kHz信号来获得明亮度，这种设计也会明显造成声音的失真，就像上面这张图一样，过亮的效果会损失很多细节。伴随亮度的提高，颗粒也会变得明显，过度的明亮，也会造成轮廓过于突出显得生硬。
修改灰度值前后的两个相邻像素对比
图像颗粒变明显的原因是因为某一段灰度值内的象素的灰度值变高导致相邻的灰度值的值差变大造成。
拔高某频段电平强弱前后对比
而声音的颗粒感变明显是因为相邻的时间点的信号的电平值的值差变得更大的缘故。如果看到形容某音箱“颗粒感强”或者“声音有些毛刺”，过亮的声音也许是原因之一，当然，造成这种不良听感的还可能是其他原因。下一篇中我们讲述声音的清晰度，敬请期待。
